本书从实用角度出发,讲述使用多媒体制作工具Authorware开发多媒体项目,并跟踪最新多媒体技术的发展,讲述了网络多媒体应用程序的开发,包括使用HTML标记语言、Dreamweaver CS5、HTML5开发多媒体网页,使用VRML开发三维网页,以及基于Windows Media、Real、Flash Media的流媒体项目开发等内容。
本书是《多媒体技术实用教程(第3版)》(ISBN 9787302312192)的配套实验指导书,内容包括多媒体项目制作和多媒体素材编辑两大部分。 多媒体项目制作部分的实验包括:使用Authorware实现词汇测试系统制作,使用Dreamweaver CS5实现时尚服饰网站制作,使用VRML实现三维网页制作,使用HTML5制作“石头剪刀布”,使用SMIL实现同步流媒体课件制作。多媒体素材编辑部分的实验包括:使用Audition CS5.5实现配乐朗诵制作,使用Photoshop CS5制作“阿凡达”角色,使用Flash CS5制作时尚服饰网站横幅动画,使用Premiere Pro CS4实现影视制作。通过9个实验的上机操作,读者不仅能够对声音、图像、动画、视频等多媒体元素进行综合处理,而且可以掌握多媒体项目开发的方法,制作实用的多媒体作品。本书可作为高等学校计算机类、信息类、电子类等相关专业多媒体技术实验课程的教材,也可供从事多媒体项目开发的读者参考。在多媒体技术精品课程网站中提供了教学所需的各种材料,实现了纸质教材、电子教材和网络教材的有机结合,可以供读者参考。
本书主要介绍信息对抗与网络安全的基本概念、密码技术、通信保密技术、计算机网络安全技术和日常上网的安全防范等内容。在讲述密码技术时,融入了基于生物特征的密码技术、数据库加密技术等内容,并结合实例实现文件的加密与破解; 本书所介绍的通信保密技术,内容包括了信息隐藏技术、无线保密技术、数字水印技术等; 在讲述计算机网络安全技术和日常上网的安全防范时,不过多讲述原理,而是结合常见的安全问题,使读者能够使用各种防范手段,保护自己的系统。 本书是2006年上海市重点课程“信息对抗与安全”的建设成果,也是2009年上海
本书是《多媒体技术实用教程(第4版)》的配套实验指导书,内容包括多媒体项目制作和多媒体素材编辑两大部分。 多媒体项目制作部分的实验包括使用Authorware制作词汇测试系统、使用VRML实现三维网页制作,使用HTML5制作《石头剪刀布》小游戏,使用微信小程序设计网络音乐播放器。 多媒体素材编辑部分的实验包括使用Audition CS5.5实现配乐朗诵制作、使用Photoshop CC 2017制作电影角色、使用Flash CS5制作横幅动画、使用Premiere Pro CS4实现影视制作。 通过8个实验的上机操作,读者不仅能够对声音、图像、动画、视频等多媒体元素进行综合处理,而且可以掌握多媒体项目开发的方法,制作实用的多媒体作品。 本书可作为高等院校计算机类、信息类、电子类等相关专业多媒体技术实验课程的教材,也可供从事多媒体项目开发的读者参考。 在“多媒体技术”精品课程网站中提供了与本书配套的各种材料,实现了纸质教材、电子教材和网络教材的有机结合,便于读者学习使用。
从实用角度出发,讲述使用多媒体制作工具Authorware开发多媒体项目,并跟踪最新多媒体技术的发展,介绍网络多媒体应用程序的开发,包括使用HTML标记语言、Dreamweaver CC 2017、HTML5开发多媒体网页,使用VRML开发三维网页,以及基于微信小程序的移动多媒体项目开发等内容。 通过近170个实例的介绍,使读者不仅能够掌握多媒体项目开发的方法,还能使用Soundbooth CS5、Photoshop CC 2017、Flash CS5、After Effects CS4等软件对声音、图像、动画、视频等多媒体元素进行处理。 本书可作为高等院校计算机类、信息类、电子类等相关专业多媒体技术课程的教材,也可供从事多媒体项目开发的读者参考。 在“多媒体技术”精品课程网站中提供了教学所需的各种材料,实现了纸质教材、电子教材和网络教材的有机结合,可以供读者参考。
本书通过编写Python程序控制开源智能硬件micro:bit内置的LED、按钮、传感器、无线和蓝牙,实现POS机、石头剪刀布等游戏开发实践案例;通过安芯教育设计的扩展板,实现了声控风扇、智能抢答器、红绿灯系统、遥控LED、大棚管理系统、电子门铃、限位雨刷器、遥控小车等项目。 此外,本书还介绍了如何实现树莓派与micro:bit之间进行信息读写的方法,如何通过图形界面编写对应的静态Python程序,如何使用Mbed对micro:bit进行编程。 本书可作为开源硬件课程或Python编程相关课程的教材,也可供想进行编程学习的青少年、家长、教育工作者、创客等各类读者参考。
本书通过讲述树莓派(Raspberry Pi 4 Model B)上的Python实现,使读者在熟悉Python语言和许多传感器使用的同时,掌握如何使用树莓派的GPIO与外围硬件进行数据交互、读取硬件的工作状态、控制硬件工作等,实现树莓派与外界硬件设备的交互,通过软硬件的结合,掌握人工智能项目开发的基本方法,实现智能车辆、机械手掌、视觉机器人等多个基于树莓派的智能实践项目。 本书可作为高等学校计算机类、信息类、电子类等专业人工智能相关课程的教材,也可供希望学习Python、OpenCV的读者或其他从事人工智能项目开发的工程技术人员学习参考。
暂无简介