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商务智能（第五版）
商务智能是企业数字运营的大脑，应用越来越广泛。《商务智能(第五版)》首先介绍了商务智能的基本概念、商务智能系统的架构以及数据仓库、可视化分析和数据挖掘等核心技术。然后在此基础上，讨论了商务智能在电子商务、移动商务、知识管理、Web挖掘、企业绩效管理、大数据管理和社会化网络分析等领域的应用。此外，还分析了商务智能在国内外的发展趋势。最后，介绍了商务智能分析工具网络爬虫、Tableau、数据挖掘软件SPSS Modeler、Python等工具的使用以及详细案例。
Python机器学习实战案例（第2版）
机器学习是人工智能的重要技术基础,涉及的内容十分广泛。本书基于Python语言,实现了12个典型的实战案例,其内容涵盖了机器学习的基础算法,主要包括统计学习基础、可视化、常用的分类算法、文本分析、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制、生成对抗网络、电子推荐系统等理论。 本书深入浅出,以实际应用的项目作为案例,实践性强,注重提升读者的动手操作能力,适合作为高等院校本科生及研究生机器学习、深度学习、数据挖掘等课程的实验教材,也可作为对机器学习和深度学习感兴趣的研究人员和工程技术人员的参考资料。
数据挖掘实用案例分析（第2版）
本教材结合项目实践，首先对数据挖掘的核心问题进行了总结，讨论了数据挖掘过程的主要步骤。在此基础上，使用Python语言，详细地分析了可视化分析、随机森林、GBDT、XGBoost、Adacostboost、逻辑回归等算法在保险稽核、淡水质量预测、弹幕用户情感分析、机器学习图书市场分析、慢性肾病状态预测、商务宾馆运营优化分析、行车记录仪分析等典型领域的应用。全书内容深入浅出，案例生动形象，应用性强，可以作为高校相关专业数据挖掘、商务数据分析等课程的实验和实训教材，也适合社会上对数据分析感兴趣的广大读者使用。
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