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Linux系统应用教程
本书是学习Linux基础和实际使用的教材，以国产红旗（Red Flag）Asianux Server为例，系统地讲述了Linux系统基础知识、Linux系统的安装、图形用户界面及其操作、Linux系统的常用命令、Linux系统的各种网络服务和系统工具、Shell编程和Linux下的C语言编程等。本书的内容也适用于其他版本的Linux。本书将复杂的理论融合在实际应用中，以简单的实例对理论进行诠释，使读者在掌握Linux操作技能的同时加深对理论的理解。全书图文并茂，对关键的操作步骤进行了屏幕截图，以加强读者对内容的理解。本书可作为普通高等院校及高层次高等职业院校计算机相关专业学生教材，也可作为广大Linux用户、网络管理员、系统管理员的自学用书和参考手册。
操作系统教程（Linux版）
本书以操作系统的基本功能（处理机管理、存储管理、文件系统、设备管理和用户接口）为主线介绍操作系统的相关概念、基本原理和基本方法，对进程管理的相关问题： 进程的概念、描述、状态机器转换、进程控制、互斥、同步、通信和死锁做了详细阐述。简单介绍了其他几种类型的操作系统，并对Linux操作系统进行了剖析。本书注重理论与实践相结合，每章都配有相关习题，最后一章安排了6个实验。本书可以作为普通高等院校计算机科学与技术及相关本科专业的教学用书或参考书，也可作为计算机及相关专业考研的参考书，还可供计算机技术领域相关人员参考。
Python网络编程(Linux)
本书选用各项性能指标优良的Ubuntu作为Linux系统实例，以Python为编程语言，理论结合实践，系统地讲解网络各层次的功能、所包含的常用协议、数据报文格式，并给出实际操作的程序实例。本书包括Linux系统介绍、Python语言基础、TCP/IP协议簇、Socket原理、进程和线程、网络应用程序实例、Web应用程序开发等内容。本书内容也适用于其他版本的Linux。 本书可作为普通高等院校信息类专业本科生和研究生教材，也可作为广大Linux用户、网络管理员、程序员的自学用书和参考手册。
Java程序设计项目式教程
随着计算机技术日新月异的变化及网络化发展的趋势，Java语言已成为目前最具吸引力且功能强大的程序设计语言之一。本书可作为高等院校计算机以及相关专业的教学用书，也可作为各学校撑血设计公共选修课的教材。
程序设计基础
程序设计基础是专门为高等院校理工类特别是新工科学生编写的教材。全书共分3部分：结构化程序设计方法，面向对象程序设计方法，数据结构和算法。本书通过对一些精选问题求解思路和方法的分析，以及针对初学者容易出现错误和困惑的地方提供了大量的提示，帮助读者更好地理解使用计算机解决问题的基本原理和方法、提高他们的计算思维能力、使他们初步具备使用C++程序设计语言解决实际问题的能力 本书面向初学者，不要求读者有相关的概念和计算机高级程序设计语言方面的背景知识。本书还是学堂在线的“程序设计基础（上）”和“程序设计基础（下）”MOOC课程使用的教材，同时还配套了《程序设计基础——上机实习及习题》。因此，本书适合高等院校理工类、特别是新工科学生使用，也适合结合MOOC课程自主学习的读者使用。
程序设计基础--上机实习及习题集
是《程序设计基础》(赵宏主编)的配套教材，其内容与主教材的各章内容相配合，通过课程实习和课后习题帮助学生更好理解主教材内容。每一章包含3部分内容：第1部分为“课程实习”，包括多个精心设计的实验，作为学生上机课的实践内容；第2部分为“课后习题”，包括大量的综合练习题，题型主要包括算法设计、填空题、判断题、选择题；第3部分为“课后习题参考答案”，供学生做课后习题时参考。 本书是专门为高等院校学生提高计算思维能力、学习计算机高级语言程序设计课程编写的教材，面向初学者，不要求读者已经熟悉相关的概念和计算机高级程序设计语言方面的背景知识。本书也适合自学者使用。 本书面向初学者，不要求读者有相关的概念和计算机高级程序设计语言方面的背景知识。本书还是学堂在线的“程序设计基础（上）”和“程序设计基础（下）”MOOC课程使用的教材，同时还配套了《程序设计基础——上机实习及习题》。因此，本书适合高等院校理工类、特别是新工科学生使用，也适合结合MOOC课程自主学习的读者使用。
Python程序设计基础
在智能化时代背景下，教育重心已由“知识+能力”向“能力+认知”进行偏移，以Python程序设计为媒介，构建学习者“问题逻辑认知模式”、提升解决问题和创新能力是本书的重要目标。全书将要完成一个虚拟的高考平行志愿录取任务，主要包括设计解决问题的方案、获取高考原始成绩数据、成绩赋分及确定考生位次、简易平行志愿填报系统、简易平行志愿录取系统和简易录取结果查询系统等子任务。通过对子任务提出要解决的问题、探索问题本质、学习解决问题的方法、对问题进行求解以及对求解情况进行评价和反思5个环节，使读者始终沁润在为解决问题而进行学习和探索的氛围中。读者不仅围绕解决一个又一个问题的需要而开展学习，逐渐收获“Python程序设计基础”之鱼（知识），还掌握了如何获得鱼之渔（能力），更重要的是构建起了问题逻辑认知模式（认知思维）。读者在“能力+认知”方面的训练和形成，为智能化时代下的创新做好了思维的准备，在Python方面收获的“渔”和“鱼”，为后续的大数据分析、AI模型的学习和使用等打下坚实的基础。 本书适合各类高等学校文理科学生，特别是“四新”专业学生对Python语言的学习和解决问题思维的养成，也适合社会上有此类需求的读者学习。
数据分析入门
智能化时代背景下，教育重心已由“知识+能力”偏移到“能力+认知”，本书以智能化时代下人类必备的数字素养和能力——“数据分析”为媒介，帮助读者构建“问题逻辑认知模式”，并在AI陪伴下提升读者解决问题和创新的能力。全书要完成两个任务: 一是描述性数据分析案例——数据分析师岗位情况分析；二是综合数据分析案例——气候变化对生物多样性的影响分析。每个案例都通过5个环节去分析问题: ①提出要解决的问题; ②探索问题本质; ③学习解决问题的方法; ④对问题进行求解; ⑤对求解情况进行评价和反思。使读者始终浸润在为解决问题而进行学习和探索的氛围中。读者不仅围绕解决一个一个问题而开展学习，而且不断收获数据分析最基本的知识和方法之鱼（知识），还掌握了获得“授人以鱼不如授人以渔”中“渔”的能力，更重要的是构建起问题逻辑认知模式（认知思维）。读者在“能力+认知”方面的训练和形成的思维模式，为智能化时代中的创新做好准备，打下基础。 本书适合高等学校文理科各专业特别是学科融合专业学生，在学习数据分析的同时，培养创新和解决问题的能力，也适合有此类需求的读者学习。读者需要具备最基本的Python编程能力。
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