在智能化时代背景下,教育重心已由“知识+能力”向“能力+认知”进行偏移,以Python程序设计为媒介,构建学习者“问题逻辑认知模式”、提升解决问题和创新能力是本书的重要目标。全书将要完成一个虚拟的高考平行志愿录取任务,主要包括设计解决问题的方案、获取高考原始成绩数据、成绩赋分及确定考生位次、简易平行志愿填报系统、简易平行志愿录取系统和简易录取结果查询系统等子任务。通过对子任务提出要解决的问题、探索问题本质、学习解决问题的方法、对问题进行求解以及对求解情况进行评价和反思5个环节,使读者始终沁润在为解决问题而进行学习和探索的氛围中。读者不仅围绕解决一个又一个问题的需要而开展学习,逐渐收获“Python程序设计基础”之鱼(知识),还掌握了如何获得鱼之渔(能力),更重要的是构建起了问题逻辑认知模式(认知思维)。读者在“能力+认知”方面的训练和形成,为智能化时代下的创新做好了思维的准备,在Python方面收获的“渔”和“鱼”,为后续的大数据分析、AI模型的学习和使用等打下坚实的基础。 本书适合各类高等学校文理科学生,特别是“四新”专业学生对Python语言的学习和解决问题思维的养成,也适合社会上有此类需求的读者学习。
智能化时代背景下,教育重心已由“知识+能力”偏移到“能力+认知”,本书以智能化时代下人类必备的数字素养和能力——“数据分析”为媒介,帮助读者构建“问题逻辑认知模式”,并在AI陪伴下提升读者解决问题和创新的能力。全书要完成两个任务: 一是描述性数据分析案例——数据分析师岗位情况分析;二是综合数据分析案例——气候变化对生物多样性的影响分析。每个案例都通过5个环节去分析问题: ①提出要解决的问题; ②探索问题本质; ③学习解决问题的方法; ④对问题进行求解; ⑤对求解情况进行评价和反思。使读者始终浸润在为解决问题而进行学习和探索的氛围中。读者不仅围绕解决一个一个问题而开展学习,而且不断收获数据分析最基本的知识和方法之鱼(知识),还掌握了获得“授人以鱼不如授人以渔”中“渔”的能力,更重要的是构建起问题逻辑认知模式(认知思维)。读者在“能力+认知”方面的训练和形成的思维模式,为智能化时代中的创新做好准备,打下基础。 本书适合高等学校文理科各专业特别是学科融合专业学生,在学习数据分析的同时,培养创新和解决问题的能力,也适合有此类需求的读者学习。读者需要具备最基本的Python编程能力。