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新媒体数据分析
新媒体数据分析是数据分析技术在新媒体运营与内容生产中的应用，主要包括新媒体的数据化运营以及数据新闻制作两个领域。目前，数据分析在新媒体行业的应用类图书大多集中在各自的优势领域，本书从数据思维切入，系统性地讲述数据分析在新媒体行业中的应用。“数据思维”是本书阐述的核心，希望它引起新媒体从业者的重视，并将其与创造性思维共同应用到新媒体采写技术、编辑技术和运营技术中去。本书首先从数据本身和数据的应用切入，让读者感知数据的魅力及其强大的生命力和功能性，认识到数据已成为媒体行业发展的重要助力；然后讲述数据与决策的关系，将理性决策运用到新媒体运营中，以目前主流的新媒体平台系统阐述数据化运营方法；最后以目前热门的融合新闻报道为切入点，重点突出媒体融合后新闻报道中数据的作用，进而通过大量案例系统阐述数据新闻的制作过程。 本书适合新媒体运营及新媒体内容生产的学习者和从业者使用，也可作为本科院校新媒体数据分析课程的教学用书。
计算智能
本书以模糊计算、神经计算、进化计算三大模块为主，从理论基础和实践应用两个维度全面、系统地介绍关于计算智能的常见算法，并设计8个上机实验，以满足前面章节内容仿真验证的需要。全书共11章，内容分别为绪论、模糊系统理论、模糊系统应用、神经网络理论、支持向量机、深度学习、遗传算法、遗传规划、蚁群算法、粒子群算法、新型群智能优化算法等知识，并对大部分知识点配以相应的案例。本书主要面向广大从事数据分析、机器学习、数据挖掘或深度学习的专业人员，从事高等教育的专任教师，高等学校的在读学生及相关领域的广大科技人员。
数字图像分析及应用
本书结合作者多年的教学经验和科研实践编写而成，全面介绍数字图像分析中常用理论的基础上，着重介绍了图像运算、图像增强、图像复原、图像变换、图像分割、图像压缩编码、图像的目标表达及特征测量、彩色图像处理的技术、应用和经典案例分析。全书每个章节都包含思考与练习，其中应用案例大多来自于生活实践，实验要求包括基础要求和提高题，帮助学习者更好地理解掌握知识点。本书适合作为高等院校数字媒体技术、计算机应用、软件工程、通信与信息系统、模式识别与智能系统、计算机视觉、计算机仿真等理工科类专业图像处理教学的教材，也可作为软件工程、电子信息和计算机等研究生的入门参考教材。
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