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    Access数据库与程序设计

    [图书] - 陈洁、刘振华、穆翠霞 - 清华大学出版社 - 2012

    本书根据教育部高等学校文科计算机基础教学指导委员会编制的《普通高等学校文科类专业大学计算机教学基本要求》最新版本中对数据库技术和程序设计方面的基本要求进行编写。本书以Microsoft Access 2003中文版为平台,介绍关系数据库管理系统的基础知识及应用开发技术,共分为11章。主要内容包括数据库基础知识、Access数据库及其创建、表的创建与使用、查询设计、结构化查询语言SQL、窗体设计、报表设计、数据访问页设计、宏、VBA与模块、数据库管理,各章均配有丰富的例题和大量的习题(附有解答),以方便教与学。本书可以满足普通高等学校数据库应用技术与程序设计教学的基本需要,并可作为全国计算机等级考试二级Access数据库程序设计的培训与自学教材,还可供办公自动化人员参考。

    计算机应用教程(第6版)(Windows 7与Office 2003环境)习题解答与上机练习

    [图书] - 潘晓南、张京、游语秋、陈洁 - 清华大学出版社 - 2011

    《计算机应用教程(第6版) (Windows 7与Office 2003环境)》是根据教育部高等教育司组织制定的“普通高等学校文科类专业大学计算机教学基本要求”最新版本中有关公共课的基本要求编写的,可作为高等学校文科类专业及其他非计算机专业的计算机公共课的教材。本书是上述《计算机应用教程》(简称主教材)的配套用书,内容包括主教材的习题及习题解答和上机练习题的操作指导。全书共分12章,与主教材的前12章相对应,即计算机基础知识、中文操作系统Windows 7、中英文键盘输入法、文字处理软件Word 2003、电子表格软件Excel 2003、多媒体基础应用及PDF格式文件、图像处理软件 Adobe Photoshop CS4、演示文稿制作软件 PowerPoint 2003、网络基础知识、Internet的使用、信息检索与利用和网上虚拟空间。本书对主教材某些章节的习题进行了补充,特别是增加了实际应用性强的上机练习题。本书可以作为主教材的辅助用书,也可以单独作为学习计算机知识和应用的读者的自学用书,还可供参加全国计算机等级考试的读者使用。

    计算机应用教程(第7版)(Windows 7与Office 2007环境)习题解答与上机练习

    [图书] - 潘晓南 主编 游语秋 张京 陈洁 编著 - 清华大学出版社 - 2012

    《计算机应用教程(第7版) (Windows 7与Office 2007环境)》是根据教育部高等教育司组织制定的《高等学校文科类专业大学计算机教学基本要求》组织编写的,可作为高校文科类专业及其他非计算机专业的计算机公共课教材。本书是上述主教材的配套用书,内容包括主教材的习题及习题解答和上机练习题的操作指导。全书共分11章,与主教材的前11章相对应,即计算机基础知识、中文操作系统Windows 7、中英文键盘输入法、文字处理软件Word 2007、电子表格软件Excel 2007、多媒体应用基础及PDF格式文件、图像处理软件 Adobe Photoshop CS4、演示文稿制作软件 PowerPoint 2007、网络基础知识、Internet的使用和信息检索与利用。本书对主教材某些章节的习题进行了补充,特别是增加了应用性较强的上机练习题。本书可以作为主教材的辅助用书,也可以单独作为学习计算机知识和应用的自学用书,还可供参加全国计算机等级考试的读者使用。

    Access数据库与程序设计(第3版)

    [图书] - 陈洁、刘振华、穆翠霞 - 清华大学出版社 - 2020

    Access数据库与程序设计(第3版)——微课版以Microsoft Access 2016中文版为平台,介绍关系数据库管理系统的基础知识和Access数据库及其应用开发技术,共分10章,各章均配有丰富的例题和习题,以案例教学驱动展开,强调理论知识与实际应用的有机结合,正文讲解与课后练习呼应补充,分别以一例贯穿始终。针对教学重点和难点提供相应的微视频,方便教师教学与学生学习。 Access数据库与程序设计(第3版)——微课版可作为高等学校文科类各专业和其它非计算机专业的计算机公共基础课程教材,也可作为全国计算机等级考试二级Access数据库程序设计的培训与自学教材,还可作为数据库开发人员的参考用书。

    Python编程与数据分析基础

    [图书] - 陈洁、刘姝 - 清华大学出版社 - 2021

    本教材面向文科专业学生,以数据分析应用为目的,分为两大部分,第一部分介绍Python语言的基础知识,包括程序控制结构、序列数据结构、函数和文件等基础内容;第二部分介绍数据分析方法及其应用,主要包括Numpy科学计算、Pandas数据分析和数据可视化。内容的组织和编排注重文科专业学生的认知规律,循序渐进,代码步骤清晰、注释详细,方便学生学习;每章除了有讲解各知识点的示例,还配备了综合案例;在数据分析部分,以“订单”数据集为分析对象,介绍了从外部数据源读取数据、进行数据预处理和数据分析、再以图表可视化展示分析结果的全过程,在介绍数据分析方法的过程中,也特别注重数据分析思维的传授。

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