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深入浅出数据结构与算法(微课视频版)
数据结构与算法是计算机、软件工程等相关专业一门非常重要的专业基础和核心课程。《深入浅出数据结构与算法：微课视频版》内容全面，语言通俗易懂，所选案例典型、丰富，结构清晰，重难点突出，所有算法均已实现，可直接运行。《深入浅出数据结构与算法：微课视频版》共分为四篇，内容包括数据结构概述，数据结构与算法基础，线性表，栈和队列，串、数组与广义表，树，图，查找，排序，回溯算法，贪心算法，分治算法，实用算法等。另外，《深入浅出数据结构与算法：微课视频版》赠送同步微视频、教学大纲、案例源代码和PPT课件，方便读者学习和使用。 《深入浅出数据结构与算法：微课视频版》可作为计算机软件开发、准备考取计算机专业研究生和参加软考人员学习数据结构与算法的参考书，也可作为计算机、软件工程及相关专业的教材。
数据结构（Java语言实现·题库·微课视频版）
本书全面、系统地介绍了数据结构相关内容，包括各种数据结构的逻辑关系、存储结构及基本运算，通过丰富的案例讲解了算法的多种实现，所有算法程序均采用Java语言实现。 本书共8章，主要内容包括数据结构基础，线性表，栈和队列，串、数组和广义表，树和二叉树，图，查找，排序。本书内容全面，理论与实践并重，通过大量图表和案例讲解算法实现过程，方便读者理解、掌握。本书内容安排符合本科生培养目标和教育工程认证要求，在知识的讲解过程中注重思政元素的融入，并提供微课视频、教学课件、课后习题、实验题等丰富的教学资源。 本书适合作为高等院校计算机、软件工程等相关专业本科生数据结构课程的教材，也可供从事软件开发的工程技术人员作为参考书。
数据结构（Python语言描述）
本书全面系统地介绍数据结构的基础理论与算法设计方法，全书共8章，主要内容包括: 线性表，栈和队列，串、数组和广义表，树和二叉树，图，查找及排序。本书精选数据结构考研试题和各类竞赛试题进行讲解，案例和习题丰富，突出数据结构的算法实现，采用Python语言实现了全部算法。本书内容编排符合当前高等学校数据结构课程的现状和发展趋势，以及本科培养目标和教育工程认证要求。本书配套资源丰富，提供了微课视频、源程序代码、PPT课件、教学大纲、考试样题及习题库以及上机实验等。 本书可作为高等学校计算机、软件工程等相关专业数据结构课程的教材，也可供计算机软件开发人员和准备参加相关专业研究生入学考试和软考的备考人员参考。
Python机器学习项目化教程（微课视频版）
本书主要介绍机器学习经典算法的原理、实现及应用，并通过综合案例讲解如何将实际问题转换为机器学习算法进行求解。 全书共16章，主要内容包括机器学习概述、机器学习基础及Python常用库、朴素贝叶斯分类器、k近邻算法与非参数估计、聚类、回归分析、决策树、支持向量机、降维分析、人工神经网络、深度学习入门、推荐算法、基于协同过滤的推荐系统、零售商品销售额分析与预测、手写数字识别和基于深度学习的中文邮件分类。本书算法首先给出数学原理及公式推导过程，然后分别给出算法的原始实现和通过调用机器学习库实现两种实现方式，所有算法及案例均以Python实现，以方便读者在实践编程中理解机器学习的经典算法。本书在讲解知识点的过程中，以润物细无声的方式融入思政元素。 本书可作为高等院校计算机、软件工程、大数据、人工智能等相关专业的教材，也可作为Python机器学习初学者的参考用书，同时适用于机器学习开发人员和研究人员进行查阅和使用。
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