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Spark大数据处理与分析
本书是Spark技术入门的基础类书籍，通过本书的学习实验可以牢固掌握Spark编程技术的基本概念、原理和编程方法，能够进行应用程序的实际开发。
自然语言处理——基于深度学习的理论与案例
本书主要介绍神经网络、深度学习和自然语言处理的基本原理、方法和应用，全书分为3部分，每部分涵盖了不同的主题: 第1部分(第1～3章)介绍神经网络和深度学习的基础知识，包括人工神经网络的起源和发展，神经网络的表示方法、数学基础理论和机器学习基础，以及表征学习的概念；第2部分(第4章和第5章)介绍自然语言处理和转换器网络；第3部分(第6～10章)介绍自然语言处理的案例分析，包括文本分类任务、实体识别、文本生成和文本摘要的方法和技术、基于评审的问答系统等。 本书是学习并实践神经网络、深度学习和自然语言处理的实用指南，每章都给出了代码示例和实际案例，帮助读者理解和实践所学的知识。本书采用渐进式讲解，理论与实践结合，强调自然语言处理，并且关注最新技术和趋势，适合作为高等学校神经网络、深度学习和自然语言处理相关课程的教材，也是相关专业人员很好的参考用书。
基于Android平台的移动互联网应用开发（第3版）
本书从初学者的角度出发，基于Android Studio开发环境，详细介绍了安卓应用程序开发的基本概念和技术，并通过简单易懂的示例说明了其具体实现过程。通过本书的学习，可以牢固掌握安卓编程技术的基本概念、原理和编程方法，通过实践的灵活运用，能够进行应用程序的实际开发。 全书共8章。第1章详细介绍了安卓系统的体系结构、应用程序开发环境和调试环境的搭建；第2～4章详细介绍了用户界面的设计方法，常用布局、活动和片段，图形控件等实现安卓用户界面的基本知识，以及在用户浏览模式中的菜单和应用栏的具体实现和界面交互；第5～8章详细介绍了安卓平台的高级知识，包括广播接收器、多任务与服务、内容提供器、触摸事件处理。 本书适用于对Java编程有一定基础、希望掌握安卓程序设计技术的读者，也适合作为高等学校计算机专业教材，或可作为安卓程序设计的培训教材。
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