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大学生计算与信息化素养
本书以提高高等学校大学生计算与信息化素养为目标，结合高等学校信息素质教育指导要求，全面介绍了计算与信息化素养的相关知识和相关技能。全书共8章，包括计算机系统、信息表示、信息传输、信息安全、数据管理、信息检索、计算思维与算法、信息新技术，旨在帮助学生了解信息技术的发展趋势，提升信息素养水平，学会借助计算机及网络平台进行信息表示、信息检索、信息存储和信息处理的方法，有助于学生形成计算思维，充分利用现有的计算机知识解决专业中的实际问题。 本书条理清楚，内容丰富，实用性强，语言通俗易懂，并配有生动有趣的案例，既注重理论知识与科学思想的介绍，又注重应用技能的培养，展现信息素养在各方面的具体应用。 本书既可作为高等学校本科生信息素养课程的教材，也可作为社会各界人士的参考用书，以便了解信息，有效利用信息，综合使用计算机知识，实现对信息资源的组织、存储、检索、维护和共享。
大学生计算与信息化素养习题与实验指导
本书是主教材《大学生计算与信息化素养》（已由清华大学出版社出版发行）的配套教材。本书共分11章，前8章的内容与主教材的各章次序相对应。根据每章的讲授内容和知识点，精心设计了大量习题，包括单项选择题、多项选择题、填空题、判断题和简答题。这些习题内容丰富，针对性强，涵盖了主教材的主要知识，并给出了相应的参考答案。在本书的最后，还提供了主教材的习题参考答案，有利于学生更好地对主教材相关知识点的学习、巩固和掌握，更好地检验学习的效果。除习题外，本书还根据相关的知识点，设计了相应的实验操作练习。本书共包括18个实验，每个实验给出了相应的实验目的、相关知识和实验内容等，提供了详细的实验步骤和操作方法。通过实验操作，有助于培养学生的实践能力，包括通过网络获取信息、分析信息、应用信息的能力。这些实验的设计有助于学生使用计算机来解决本专业领域中的问题的基本能力。 本书既可以作为高等院校非计算机类专业的学生学习大学计算机基础和信息素养课程的辅助教材和实验教材，也可作为计算机爱好者提高信息化素养和提升计算机基础操作能力的参考书。
数据仓库与数据挖掘（第二版）
本书主要介绍数据仓库和数据挖掘技术的基本原理和应用方法。全书共分为12章，主要内容包括数据仓库的概念和体系结构、数据仓库的数据存储和处理、数据仓库系统的设计与开发、关联规则、数据分类、数据聚类、贝叶斯网络、粗糙集、神经网络、遗传算法、统计分析、文本和Web挖掘。 本书既重视理论知识的讲解，又强调应用技能的培养。每章首先介绍算法的主要思想和理论基础，之后利用算法去解决实例中给出的任务，而且对于数据仓库的组建方法和多数章节中的数据挖掘算法，书中都使用Microsoft SQL Server 2005进行了操作
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