《零点起飞学51单片机》以 51系列单片机原理和应用为主线,介绍单片机的工作原理、内部各功能部件的结构、汇编指令系统、 C51语言编程,并以此为基础,采用汇编语言和 C语言相对照的编写方式,重点讲解 51系列单片机内部资源及应用编程、 51单片机的接口技术,并精心设计大量例题和多种解题思路。精选具有代表性的真实项目,包括温度传感器、红外遥控、直流电动机控制等内容。 《零点起飞学51单片机》既可作为普通高等院校通信工程、电子信息、自动化、电气工程、计算机、机电一体化、测控技术和仪器仪表等专业的教材,也可作为广大单片机应用开发技术人员的参考资料和培训教材。
本书系统介绍了经典的机器学习算法,并通过实践案例对算法进行解析。 本书内容包含三部分: 第一部分(第1章和第2章)为入门篇,着重介绍Python开发基础及数据分析与处理;第二部分(第3章和第4章)为基础篇,着重介绍机器学习的理论框架和常用机器学习模型;第三部分(第5~11章)为实战篇,介绍经典机器学习算法及应用,包括KNN分类算法、KMeans聚类算法、推荐算法、回归算法、支持向量机算法、神经网络算法以及深度学习理论及项目实例。 本书力求叙述简练,概念清晰,通俗易懂。书中的案例选取了接近实际应用的典型问题,以应用能力、创新能力的培养为核心目标。 本书可作为高等院校计算机、软件工程、大数据、通信、电子等相关专业的教材,也可作为成人教育及自学考试用书,还可作为机器学习相关领域开发人员、工程技术人员和研究人员的参考用书。
本书以智能算法为背景,全面地介绍了人工智能的各种算法,本书内容以理论为基础,以应用为主导,循序渐进地向读者揭示怎样利用智能算法解决实际问题。全书共11章主要内容包括MATLAB语言入门、插值算法与曲线拟合、灰色系统理论、傅里叶变换和小波变换、经验模态分解算法、模糊逻辑控制算法、滑模变结构控制、神经网络基本理论、支持向量机、粒子群算法、蚁群算法、模拟退火算法等。 本书可作为高校本科生和研究生的学习用书,也可作为科研人员、学者、工程技术人员的相关参考用书。