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C# 程序开发与应用教程
本书以基础知识为先导，以案例说明和工程实践为特色，以实用性为原则，以提高工程实践水平和动手能力为目的，深入浅出地讲解Visual Studio 2010开发平台下的C#程序设计方法、技巧等，内容涵盖了面向对象程序设计基础、异常处理与代码调试、集合索引器与泛型、字符处理和正则表达式、窗体应用程序设计、流与文件操作、基于ADO.NET的数据库及XML应用程序开发、多线程技术等。书中所有练习均在Visual Studio 2010环境下进行过验证。本书既可帮助初学者快速上手，也能为有一定基础的工程技术人员提供参考。本书可作为高等学校的教材，并可供从事软件开发与维护的工程技术人员参考。
C#程序开发习题解析及实验教程
本书以基础知识讲解为先导，以习题分析和案例实践为特色，以实用性为方针，以提高工程实践水平和动手能力为目的，基于.NET Framework 4.0和Visual Studio C# 2010，深入浅出地讲解C#程序设计的方法、技巧。全书按照要点解析、习题分析以及实验指导的方式讲解了有关面向对象程序设计、异常处理与代码调试、集合索引器与泛型、字符处理和正则表达式、窗体应用程序设计、流与文件操作、基于ADO.NET的数据库应用程序开发、多线程技术等知识。本书读者对象包括高等学校计算机、软件、网络、通信、电子信息类的学生，以及从事软件开发与维护的工程技术人员。
软件测试基础与测试案例分析
本书从多个视角对软件测试技术与方法进行阐述，内容涵盖软件测试基础、测试用例设计、集成测试、系统测试、测试文档写作、黑盒测试与白盒测试、UML建模、有限状态机、Petri网和状态图等。全书内容综合全面，理论性强，体系完整，内容新颖，条理清晰，组织合理，强调实践。本书可作为高校相关专业（如计算机科学与技术、软件工程、信息管理与信息系统）相关课程的教材，同时对于从事计算机软件开发的工程技术人员和希望了解软件测试技术的爱好者也具有较高的参考价值。
精通Elastic Stack
本书系统论述了Exadata原理、架构及其实施运维实践。全书分为4章，分别对应Exadata实施运维中的四个不同主题。第1章为Exadata刷机安装，简要地介绍Exadata的历史和软硬件架构，为后续运维打好基础； 同时详细讲解Exadata的各种刷机工具、刷机方式和安装初始化步骤； 最后手把手地教授如何搭建新版本的Exadata虚拟环境。第2章为Exadata管理工具，详尽地阐述Exadata运维相关的绝大部分管理工具。第3章为Exadata硬件更换，介绍Exadata的大部分易损硬件的更换工作。第4章为Exadata组件升级，详尽地讲解Exadata升级的方方面面以及组件之间的各种兼容及依赖关系，结合诸多的升级案例讲解Exadata存储软件版本变化带来的不同升级方式。 本书适用于数据库管理员、数据库开发者、存储管理员、主机工程师、系统架构师、数据库爱好者。本书假定读者已经熟悉Oracle数据库，所以没有详细解释Oracle数据库的工作原理，除非数据库涉及Exadata相关的特性。由于Exadata是一个硬件和软件一体化的数据库平台，所以希望读者对Linux操作系统和网络方面的知识也有所了解
大数据搜索与挖掘及可视化管理方案——Elastic Stack 6：Elasticsearch、Logstash、Kibana、X-Pack、Beats（第4版）
本书系统地介绍数据搜索与实时分析引擎套件Elastic Stack的相关技术，并通过实战讲解的方式介绍Elasticsearch、Logstash、Kibana、XPack、Beats等的应用。全书共11章，内容涵盖Elasticsearch架构简介、文档索引及管理、信息检索与聚合、Elasticsearch API及其应用、Elasticsearch配置与集群管理、基于Logstash的日志处理、基于Kibana的数据分析及可视化、基于XPack的系统运行监控、基于Beats的数据解析传输，最后给出两个信息检索与分析实例。 本书强调实践和面向初学者，力求反映基于Elastic Stack 6架构的最新成果。本书可供高等学校计算机科学与技术、软件工程、物联网、信息管理与信息系统等专业的学生在学习和科研中参考。对于从事大数据搜索与挖掘、日志分析、信息可视化、集群管理与性能监控的工程技术人员和希望了解网络信息检索技术的人员也具有较高的参考价值和工程应用价值。
Python深度学习应用
本书介绍Jupyter、数据清洗、高级机器学习、网页爬虫、交互式可视化、神经网络、深度学习、模型构建、模型评估与优化、产品化处理等有关深度学习应用方面的内容。本书理论与实践并重、体系完整、内容新颖、条理清晰、组织合理、强调实践，包括使用scikitlearn、TensorFlow和Keras创建智能系统和机器学习解决方案，并将论述的重点放在实现和实践上，以便让读者更好地了解Python深度学习应用的实现细节。 本书适合所有对Python深度学习感兴趣的人士阅读。
Android软件开发教程（第3版·微课版）
本书是面向Android初学者的教程，书中介绍了设计开发Android系统应用程序的基础理论和实践方法。全书共11章，内容涵盖Java语言与面向对象编程基础、XML基础、开发环境搭建、Android应用程序的基本组成、事件处理机制和常用UI控件、Fragment、异步线程与消息处理、Intent、Service、BroadcastReceiver、数据存取机制、多媒体和网络应用、地图应用等。本书注重理论与实践相结合，采用Android Studio 2020.3.1.26开发环境，配有丰富的示例程序，讲解深入浅出，可以使读者能够在较短的时间内理解Android系统框架及其应用的开发过程，掌握Android应用程序的设计方法。本书提供所有程序的源代码和电子课件，并配有微课视频。 本书可作为普通高等学校计算机、通信、电子信息类本专科及各类培训机构Android软件开发课程的教材，也可作为Android程序设计爱好者的自学用书。
深度学习与音乐生成
一、大致内容：本书主要讲述了深度学习在音乐生成领域的研究意义、具体方法、方向目标、表现力、挑战策略、框架融合等，对于表现力与框架融合方面作了更详细的描述；表现力部分讲了深度学习与音乐生成相结合的方式策略、该领域研究结果的评判标准以及交叉知识的具体体现，是本书籍新颖立意的重要部分。二：特色：将音乐生成和深度学习相融合，是一个新颖研究方向，而本书没有拘泥于使用哪种框架进行实现，而是对比了多种实现方式，提供了多方面的思路，对于后续学者的探究有很强的引导作用。三：读者对象：本书对于对音乐感兴趣的人以及对深度学习前沿方向的学者有好的学习价值，能够开拓他们的视野，对广大的音乐和计算机爱好者均有较大的参考价值。
面向共融机器人的自然交互——命名实体识别与关系抽取
共融机器人是能够与作业环境、人和其他机器人自然交互、自主适应复杂动态环境并协同作业的机器人。“敏锐体贴型”的自然交互是共融服务机器人的研究热点之一，业内当前迫切需要共融机器人具备理解复杂语义信息的能力。本书立足于深度学习方法的信息与知识抽取领域，从学习文本表示出发，系统地介绍了用于获取现实世界知识信息中命名实体和实体关系的方法，并深入探讨了如何在开放领域实现鲁棒的实体关系分析。 本书是国内共融机器人自然交互领域第一本系统介绍深度学习的命名实体识别和关系抽取的专业书籍，可为读者掌握共融机器人研究领域信息与知识抽取的关键技术和基础知识，追踪该领域的发展前沿提供参考，适合人工智能科学与技术、人工智能等专业的学生及相关研究者阅读。
中学生算法竞赛——Python程序设计基础
本书是面向具有一定逻辑思维和数学基础的中学高年级学生的Python程序设计及算法竞赛入门教材，采用通俗易懂的语言，注重基础，注重实践，以提高中学生编程实践水平为指导方针，从毫无经验、刚开始接触程序设计的初学者的角度组织章节内容，以期能为中学生了解Python和算法设计思想打下良好基础。全书理论联系实际，材料组织合理，知识体系完整，内容由浅入深，讲述力求清晰，示例丰富完整，引导学生从“算法”的角度考虑问题并设计代码。 本书可作为中学生入门Python编程与算法竞赛的辅导用书。
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