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Windows Server 2012系统管理与网络服务配置
本书以“应用型”为导向，以“案例教学”为理念，以“理论联系实际”的模式，将理论知识和实 际案例相结合，让读者不但知道实验的配置方法，更要理解在实际应用中如何去规划实验环境，以便能 掌握管理和配置公司网络环境的综合解决方案。 本书内容以学生能完成中小企业的基于Windows 平台的网络管理任务为目的。全书共11 章，内 容包括Windows Server 2012 的安装与基本配置、用户和组的管理、磁盘管理、文件权限与文件共享、 DHCP 服务与DNS 服务、Web 与FTP 服务、域控制器的安装与配置、组策略、PKI 证书服务和VPN 服 务与NPS 的配置等。 本书适合作为高等院校计算机、网络工程等相关专业本、专科生的教材和参考书，也适用于中小型 网络管理员和安全员，还适合作为对网络操作系统及服务器配置方面感兴趣的读者的自学用书。
甲骨文信息处理导论
《甲骨文信息处理导论》教材采用通俗易懂的语言，将晦涩的知识趣味化，将高深的技术理论通俗化，教材按照“初识甲骨—数字甲骨—智能甲骨”的顺序编写，内容详略得当，符合逻辑思维，每个章节的编写老师都是该研究领域的专家学者，每个章节的内容既独立有趣，同时各章节又有关联，科学合理的结构及内容安排会使得教学过程更加顺畅，也为学生的学习提供更多帮助，且在内容中有小的课题研究要求，极大提升了学生的基础研究素养，具有较高社会价值。
C#程序设计与编程案例（微课视频版）
本书知识点配以示例代码，让读者在学练结合、循序渐进中学习C#语言，体验学习乐趣、感受编程魅力。全书共9章，分别介绍了C#的开发入门、基础语法、面向对象编程、常用类和结构、集合、数据库基础、ADO．NET数据库交互技术、Windows窗体应用开发入门和综合应用。此外，每章精心设计了项目案例，使读者在实践中巩固相应的实用开发技能。 本书概念清晰、内容简练，是学习C#语言的入门佳选，既可作为全国高等学校C#语言的程序设计课程的教材，也可作为编程爱好者的自学参考用书。
零基础实践深度学习（第二版）
本书从人工智能、机器学习和深度学习三者的关系开始，以深度学习在计算机视觉、自然语言处理和推荐系统的应用实践为主线，逐步剖析模型原理和代码实现。书中的内容深入浅出，通过原理与代码结合、产业实践和作业结合的方式，帮助读者更好地掌握深度学习的理论知识和深度学习开源框架的使用方法。为了让更多的读者从中受益，快速应对复杂多变的AI应用，书中还 介绍了各种模型资源和辅助工具，旨在帮助读者在人工智能的战场上和“AI大师”一样无往不利。 人工智能是一门跨学科的技术，本书既可作为深度学习的入门读物，又可作为人工智能或相关学科本科生和研究生的教材，还可供AI爱好者和从业者使用。
软件工程
本书是国家级线上线下混合式一流本科课程“软件工程”的指定教材，主要介绍软件过程、面向对象软件分析与设计、软件质量与项目管理三大部分内容。全书共14章，内容包括软件工程概述、软件过程、敏捷软件过程、软件过程改进、面向对象软件开发方法、UML建模技术、面向对象分析、面向对象设计、软件复用、软件模式、软件质量、软件测试策略、面向对象的软件测试、软件项目管理。 本书可作为高等院校计算机类和信息类相关专业“软件工程”课程的教材，也可供相关专业师生、科技工作者及软件研发人员学习与参考。
R语言大数据分析
大数据分析包括查询型分析、描述性分析、探索性分析、挖掘型分析等。本书介绍基于R语言的大数据分析解决方案。全书分3篇共18章。第1篇R语言，包括第1～10章，分别为R语言概览、表达式、字符串与正规表达式、函数、向量、矩阵、数据框、列表、面向对象程序设计、数据存储；第2篇可视化，包括第11、12章，分别为统计绘图、图形文法ggplot2；第3篇数据分析，包括第13～18章，分别为数据分析基础、查询型分析与数据表、描述性统计与探索性分析、挖掘型分析、离群点检测、文本挖掘。本书力求通俗易懂、简单实用，示例丰富，可供大数据领域工程技术人员、计算机类专业高年级本科学生和硕士研究生使用。
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