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SQL Server 2005数据库技术与应用实用教程
本书以SQL Server 2005学习版为教学平台，重点介绍数据库技术的基础知识及其应用，内容包括数据库技术概述、安装SQL Server 2005学习版、创建和管理数据库、数据定义功能、数据操作功能、数据库设计、数据查询功能、Transact-SQL程序设计、用户定义函数、游标及其应用、存储过程和触发器、索引、数据完整性控制、视图、服务器及数据库安全管理等。本书注重理论、技术与应用的紧密结合，并力求概念简洁、前后呼应、例题新颖、取材合理、深入浅出、突出应用。通过学习本书，可以全面了解数据库基础理论，系统掌握SQL Server数据库核心技术及其基础应用，为数据库应用系统的开发打下坚实的基础。本书面向教学（应用）型大学的计算机科学与技术、信息管理与信息系统、电子商务等相关专业，既可作为“数据库技术与应用”课程的教材，又可供各类计算机应用人员参考。
机器学习入门与实战——Python实践应用
本书主要介绍经典的机器学习算法的原理和改进，以及Python的实例实现。本书的内容可以分成三部分： 第一部分是机器学习概念篇（第1章），充分介绍机器学习的相关概念，并且对机器学习的各种算法进行分类，以便读者对机器学习的知识框架有整体的了解，从而在后续的学习中更容易接受机器学习涉及的各类算法； 第二部分是Python机器学习基础篇（第2章和第3章），简单介绍Python的基本使用方法、机器学习库scikitlearn和人工智能工具集OpenAI Gym； 第三部分是机器学习算法与Python实践篇（第4~19章），对监督学习、无/非监督学习、强化学习三大类常用算法逐一讲解，包括机器学习算法的原理、算法的优缺点、算法的实例解释以及Python的实践应用。 本书适合对人工智能、机器学习感兴趣的读者，希望用机器学习完成设计的计算机或电子信息专业的学生，准备开设机器学习、深度学习实践课的授课老师，学习过C语言，且希望进一步提高编程水平的开发者，刚从事机器学习、语音、机器视觉、智能机器人研发的算法工程师阅读。
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