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大学计算机应用实践
本书面向上机实践教学，采用讲练结合的逻辑结构，主要介绍三种常用计算机工具软件的基本功能和使用技巧，为各学科的专业学习提供辅助手段。本书针对每款软件精选了一系列练习，通过操作过程和技巧的详细讲解，帮助读者掌握专业统计分析软件SPSS的使用方法，用SPSS进行各种统计量的统计分析；掌握多媒体创作工具会声会影PRO X6的使用技巧，独立制作视频影片作品；掌握数据库管理系统Access 2010的数据管理知识，利用数据关联实现数据分型管理，并具备独立创建小型实用数据库应用系统的能力。本书可以满足大学计算机基础课程总体目标的第二个层次——“培养专业应用能力”的需要，是专门为高等院校非计算机专业学生提高计算机应用能力编写的教材，能初步满足本科教育阶段的计算机应用需求。本书面向初学者，也适合自学者使用。
数据库系统设计实践指导与测试（Access 2016版）
本书是《数据库系统设计(Access 2016版)》教材的配套实践教程,在数据管理逻辑的基础上,详细介绍了数据库技术、VBA程序设计与系统开发。全书分为实验篇和测试篇。实验篇采用案例教学方式和“任务驱动”的方案,通过8个单元、18个实验的内容安排,帮助读者从实用角度出发,掌握完整的数据库系统开发全过程。测试篇和教材相呼应,提供了数量适当、难度合理、覆盖全面的测试题,并附上了参考答案。 书中图文并茂,按步骤讲解了案例求解的详细过程,并通过重点关注环节增加了扩展内容,使本教材适用于多种水平和多种需求的读者。本书可作为高等院校数据库课程教学用书,也可供各培训机构作为数据库应用教材和全国计算机等级考试参考用书。本书配套MOOC“数据库技术与程序设计”课程已在学堂在线上线，欢迎广大读者选修，也欢迎各教学单位开通SPOC平台。
数据库与信息系统设计(慕课版)
本书旨在通过数据库理论、工具、系统开发三级递进式内容，使读者在数据库理论、应用、程序设计基础上，独立开发数据库应用系统，为学习、工作中不可回避的数据处理工作提供解决方案，培养使用数据库工具解决本领域数据分析、数据管理问题的能力，实现计算机通识课程提升“自然科学与技术素养”的目标。全书共三篇、11章，分别介绍了数据管理技术——数据库，数据库概念及逻辑结构设计，数据库物理结构设计与维护，常量、变量、表达式与函数，数据检索与查询文件，数据库标准语言——SQL，窗体与报表设计，结构化程序设计，面向对象的程序设计，宏，桌面数据库应用系统开发，并配有与教材内容相呼应的实践指导与测试教程。本书可作为高等院校数据库课程教学用书，也可供自学和全国计算机等级考试参考。
数据库系统设计（Access 2016版）
教材共分三篇：上篇——数据管理基础，中篇——数据管理与维护，下篇——数据库高级应用。内容主要包括：数据管理技术概述、数据库概念/逻辑/物理结构设计、常量、变量、表达式与函数、数据查询文件、SQL语言、报表与窗体、面向过程的程序设计、面向对象的程序设计、宏、数据库发布等内容。并配备电子教案、微课等在线课程网络资源。
大学计算机——计算思维与问题求解
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数据分析入门
智能化时代背景下，教育重心已由“知识+能力”偏移到“能力+认知”，本书以智能化时代下人类必备的数字素养和能力——“数据分析”为媒介，帮助读者构建“问题逻辑认知模式”，并在AI陪伴下提升读者解决问题和创新的能力。全书要完成两个任务: 一是描述性数据分析案例——数据分析师岗位情况分析；二是综合数据分析案例——气候变化对生物多样性的影响分析。每个案例都通过5个环节去分析问题: ①提出要解决的问题; ②探索问题本质; ③学习解决问题的方法; ④对问题进行求解; ⑤对求解情况进行评价和反思。使读者始终浸润在为解决问题而进行学习和探索的氛围中。读者不仅围绕解决一个一个问题而开展学习，而且不断收获数据分析最基本的知识和方法之鱼（知识），还掌握了获得“授人以鱼不如授人以渔”中“渔”的能力，更重要的是构建起问题逻辑认知模式（认知思维）。读者在“能力+认知”方面的训练和形成的思维模式，为智能化时代中的创新做好准备，打下基础。 本书适合高等学校文理科各专业特别是学科融合专业学生，在学习数据分析的同时，培养创新和解决问题的能力，也适合有此类需求的读者学习。读者需要具备最基本的Python编程能力。
数据库与信息系统设计(慕课版)
本书在数据管理逻辑的基础上，详细介绍了数据库技术、VBA程序设计与系统开发。本书采用“案例”教学方式和“任务驱动”的方案，通过三篇、十一个章节的内容安排，使读者从实用角度出发，掌握完整的数据库系统开发全过程。
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