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计算机网络基础与实训教程
本书系统地介绍计算机网络的基本概念和技术应用，将理论与实践操作相结合，通过大量的案例帮助读者快速了解和应用计算机网络相关技术。全书共8章，主要包括计算机网络概述、计算机网络通信基础、计算机网络体系结构与IP协议、局域网基础、广域网技术、因特网基础与应用、计算机网络安全与应用以及常见网络故障排除等内容。 本书适合高职高专院校相关专业学生使用，也可供广大网络爱好者自学参考。
电子商务基础与实训教程
电子商务基础与实训教程向读者介绍电子商务的基本概念和相应的技术应用。本书全面系统的介绍了电子商务基础知识和基本技术，将理论与实践操作相结合，通过大量的案例帮助读者快速了解和应用电子商务相关技术。本书一共9章，主要包括电子商务基础、电子商务模式、网络营销、电子商务相关技术、电子商务安全、电子支付、电子商务物流、移动电子商务以及电子商务法律法规等内容。 本书适合作为高等院校电子商务专业的教材，也可供广大电子商务爱好者使用。
数据清洗-微课视频版
本书的编写目的是向读者介绍数据清洗技术的基本概念与应用。全书共10章，分别为数据清洗概述、文件格式、Web数据抽取、网络爬虫、Kettle数据清洗、数据迁移、文本数据处理、Python数据清洗、DataCleaner数据分析与清洗以及数据清洗综合实训。本书将理论与实践操作相结合，通过大量的案例帮助读者快速了解和应用数据清洗相关技术，并对书中重要的、核心的知识点加大练习力度，以达到熟练应用的目的。 本书可作为高等学校大数据、人工智能、云计算等专业的教材，可也作为大数据爱好者的参考书。
大数据分析：Python爬虫、数据清洗和数据可视化（第2版·微课视频版）
本书的编写目的是向读者介绍大数据分析的基本概念和相应的技术应用。全书共10章，分别介绍大数据概述、爬虫和大数据相关技术、Scrapy爬虫、Python与MySQL数据库连接与查询、数据可视化基础与应用、大数据存储与清洗、数据格式与编码技术、数据抽取与采集、pandas数据分析与清洗以及综合实训。本书将理论与实践操作相结合，通过大量的案例帮助读者快速了解和应用大数据分析相关技术，并对书中重要的、核心的知识点加大练习的比例，以达到熟练应用的目的。 本书可作为高等院校大数据专业、人工智能专业、软件技术专业、云计算专业、计算机网络专业的专业课教材，也可作为大数据爱好者的参考书。
大数据技术入门（微课视频+题库版）
本书介绍大数据技术的基本概念和相应的技术应用。全书共10章，分别是大数据介绍、云计算基础、大数据架构、数据采集、数据清洗、大数据存储、大数据分析与挖掘、大数据可视化、大数据安全和大数据的行业应用。本书将理论与实践操作相结合，通过大量的案例帮助读者快速了解大数据相关基本技术，并对书中重要的、核心的知识点加大练习比例，以达到熟练应用的目的。 本书可作为高等院校大数据、人工智能、软件技术、云计算、计算机网络等专业的专业课教材，也可作为大数据爱好者的参考书。
计算机网络基础与实训教程（第2版·微课版）
本书系统地介绍计算机网络的基本概念和技术应用，将理论与实践操作相结合，通过大量案例帮助读者快速学习计算机网络的相关技术。全书共9章，包括计算机网络概述、计算机网络通信基础、计算机网络体系结构与IP协议、局域网基础、广域网技术、IP路由技术、因特网基础与应用、计算机网络安全与应用以及常见网络故障排除等内容。本书适合高等学校计算机相关专业学生使用，也可供广大网络爱好者自学参考。
大数据治理与安全
本书以理论与实践操作相结合的方式深入地讲解了大数据分析的基本知识和实现的基本技术，在内容设计上既有上课时教师的讲述部分，包括详细的理论与典型的案例，又有大量的实训环节，双管齐下，可极大地激发学生在课堂上的学习积极性与主动创造性，让学生在课堂上跟上老师的思维，从而学到更多有用的知识和技能。 本书共10章，主要包括大数据、爬虫与大数据、Scrapy爬虫、数据库连接与查询、数据可视化基础与应用、大数据存储与清洗、数据格式与编码技术、数据抽取与采集、pandas数据分析与清洗，以及数据分析与清洗综合实训。
大数据可视化技术与应用（第2版·微课视频版）
本书主要介绍大数据可视化的基本概念和相应的技术应用。全书共分11章，包括大数据可视化概述、大数据可视化原理、大数据可视化方法、数据可视化工具、Excel数据可视化、Tableau数据可视化、ECharts与pyecharts数据可视化、Python数据可视化、R语言可视化、大数据可视化行业分析以及大数据可视化综合实训。 本书以“理论与实践操作”相结合的方式，通过大量的案例帮助读者快速了解和应用大数据分析的相关技术,并且对于书中重要的、核心的知识点加大练习的比例，以使读者达到熟练应用的目的。 本书可作为各类高校大数据、云计算、人工智能、软件技术、计算机网络等专业的教材，也可作为大数据爱好者的自学参考书。
工业互联网技术导论
本书介绍工业互联网的基本概念和相应的技术应用。全书共10章，分别介绍智能制造与工业互联网、工业互联网网络技术、物联网与工业物联网、云计算与工业互联网、工业大数据、工业人工智能、工业互联网平台、工业互联网软件、工业互联网安全和工业互联网实训。工业互联网离不开大数据分析与人工智能技术，因此本书最后一章安排大量实训项目，帮助读者快速了解和应用工业互联网相关技术。 本书可作为高等院校智能制造、工业互联网、大数据、人工智能、软件技术等专业的专业课教材，也可作为工业互联网爱好者的参考书。
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