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Java Web程序设计（第3版）-微课视频版
本书分为5个部分共20章，包括入门、JSP编程、Servlet和JavaBean开发、应用开发与框架、实训。本书内容由浅入深地逐步引领读者从基础到各个知识点的学习。书中辅以大量的实例说明，书末提供了一些实训的内容。 本书提供程序源码、教学大纲、电子课件和习题答案，供读者学习参考使用。 本书为学校教学量身定做，每个章节都有建议的课时。本书可作为高校Java Web开发相关课程的教材，也可作为有Java SE知识基础但没有Java Web开发基础的程序员的入门用书，还可作为Java嵌入式培训班的教材。本书对于缺乏项目实战经验的程序员来说可快速积累项目开发经验。
网页设计与Web前端开发案例教程——HTML5、CSS3、JavaScript
教材内容分为理论篇和应用篇，其中，理论篇包括网页设计与Web前端基础、HTML常用标签、CSS3技术、PC端网页布局和移动端网页布局技术及综合实战、JavaScript核心技术及Web交互开发案例实战、HTML5的canvas图像绘制和动画制作等；应用篇包括DreamweaverCC2017的使用、网站设计综合实训以及包括开发工具、框架及网站架设等较为时新且实用的相关知识的课业拓展。
人工智能习题解析与实践
暂无简介
Java面向对象程序设计（第3版）实验指导与习题解答
全书分为两部分。第一部分为15个上机实践的内容，每个上机实践由若干个实验组成。每个实验由相关知识点、实验目的、实验要求、程序模板、实验指导和实验报告组成。在进行实验之前，首先通过实验目的了解实验要完成的关键主题，通过实验要求知道本实验应达到怎样的标准，然后完成实验模板，填写实验报告。第二部分为主教材的习题参考解答。。 本书适合作为高等院校计算机专业Java语言程序设计以及面向对象语言课程的教材。
微信小程序开发实战-微课视频版
本书从基础知识开始逐步介绍微信小程序开发的相关知识，包括微信小程序组件、API以及示例代码；还介绍了WeUI、wxcharts的应用；最后，介绍了旅游、菜谱等项目；演示了微信小程序开发的全过程。本书内容由浅入深，文字通俗易懂，结合示例介绍各个知识点，可以帮助读者更好地理解、掌握微信小程序开发技术。
多媒体CAI课件制作实用教程（第3版）-微课视频版
本书密切结合教学需要，在介绍多媒体CAI课件理论知识的同时，重点介绍使用当前常用的课件制作工具PowerPoint 2010、Authorware 7和Flash CS6制作多媒体CAI课件的方法与技巧。 全书共13章，以实例带动教学，详细讲述了多媒体CAI课件的制作方法与技巧。每章配有“本章习题”和“上机练习”，既可以让教师合理安排教学内容，又可以让学习者举一反三，快速掌握本章知识。 本书配套光盘除了提供全书用到的所有素材和源文件，还精心制作了配套微课视频，全程语音讲解，真实操作演示，让读者一学就会。
大数据导论-视频版
本书系统、全面地介绍了关于大数据技术与应用的基本知识和技能，详细介绍了大数据与大数据时代、大数据的可视化、大数据的商业规则等内容
Android Studio App 边做边学-微课视频版
本书以开发和设计完整的App为导向，采用项目教学的方式组织内容，项目之间彼此承接与演进。主要内容包括10个项目，分别从App概念及应用的介绍、如何搭建Android开发环境、以及在Android Studio平台下如何设计与开发App的UI界面，以及如何打包发布最终完成了详细的讲解。通过这10个项目的学习，读者不仅能够掌握通过Android Studio开发App的技术要点，而且能够体验到App开发中UI设计的重要性。
Oracle数据库教程(第2版)
本书以数据库原理为基础，以Oracle 12c作为平台，以学生成绩数据库为主线，全书共18章，分别介绍数据库系统概述、Oracle数据库、创建数据库、创建和使用表、PL/SQL基础、PL/SQL高级查询、视图、索引、数据完整性、PL/SQL程序设计、函数和游标、存储过程、触发器、事务和锁、安全管理、备份和恢复、基于Java EE和Oracle数据库的学生成绩管理系统开发、大数据和云计算等内容。本书提供习题参考答案，免费提供教学课件、所有实例的源代码下载。 本教程可作为大学本科、高职高专及培训班的教材，适于计算机应用人员和计算机爱好者自学参考。
大数据技术与应用-微课视频版
本书共分12章，分为基础篇、核心篇和应用篇。基础篇包括大数据概论、大数据集群系统基础、Hadoop分布式系统、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算、HBase分布式数据库应用； 核心篇包括YARN资源分配、Spark集群计算、Spark机器学习、Hive数据仓库应用、ZooKeeper协调服务； 应用篇包括医药大数据案例分析。 本书可以作为高等院校大数据技术相关课程本科生教材，也可以作为大数据技术基础相关课程研究生教材，还可以作为从事大数据相关工作的工程技术人员的参考用书。
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