本书是数据分析类课程的入门教材，系统整理了数据分析的知识体系，以分析流程为主线阐述了数据分析的主要方法和基于Python的技术应用。 全书共分为9章，包括数据分析简介，数据分析的方法，NumPy和pandas基础，数据获取与导入，数据预处理，数据探索，数据挖掘概述，基本统计图形，文本、网络和地理空间可视化。从第2章开始，在阐述基础知识的同时设计了大量例题，按照“分析需求→Python代码展示→例题解析→运行结果”的模式对知识点进行剖析。全书提供习题、答案及程序源码。 本书可作为普通高等院校数据分析处理相关课程的学生的教材使用，也可供刚刚步入数据分析领域的从业人员参考。