内容简介
本书是一本模式识别学习的立体教程，通过本书的学习，能够掌握模式识别主要技术模块的算法原理及Python实现，包括贝叶斯决策、概率密度函数的估计、线性判别分析、非线性判别分析、组合分类器、无监督模式识别、特征选择、特征提取、半监督学习以及人工神经网络等。本书配以教学课件、Python仿真程序、微课视频和实验指导书，便于教和学。
更多图书信息
- 策划编辑：盛东亮
- 出版日期：2025-04-01
- 作者：蔡利梅
- 书号：9787302683728
- 印刷日期：2025-03-26
- 印次：1-1
