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随机信号分析与处理(第3版)
本书介绍了随机信号分析、检测与估计理论的基本原理及其应用。全书共9章，主要内容包括随机变量基础、随机过程的基本概念、随机过程的线性变换、随机过程的非线性变换、窄带随机过程、马尔可夫过程和泊松过程、估计理论、统计判决理论、噪声中信号的检测。本书在内容编排上按照基本理论、应用实例、实验的形式展开，强调对随机信号分析与处理基本概念的理解和系统方法的掌握，注重理论和实践的结合，特别是强调MATLAB在随机信号分析与处理中的应用。书中给出了大量的例题和信号处理实例，每章最后附有习题、计算机作业、实验，部分习题附有答案。本书配有讲课视频，可扫描二维码观看，辅助课堂教学和课后自学。 本书可作为高等学校电子信息类专业本科生的教材，也可供信号处理相关领域的工程技术人员参考。
随机信号分析与处理学习辅导和习题解答
本书是《随机信号分析与处理（第3版）》（罗鹏飞、张文明编著）配套的学习辅导书，各章内容包括学习指导、内容概要、习题解答、实验指导。学习指导包括各章学习目标、学习重点和难点、思维导图；内容概要对主教材各章的知识点进行梳理；习题解答对主教材的所有习题给出详细的解答，并指出解答过程中的一些关键点；实验指导给出主教材中所列实验的结果，并给出实验所用到的程序；本书最后还包括自我测试部分，给出三套概念测试题和一套期终考试试题。本书对于进一步深入理解和巩固所学理论，培养实践能力，提高分析问题和解决问题的能力有很大的帮助。 本书既可作为电子信息类专业本科生的学习参考书，也可以作为教师的教学参考书，还可以独立使用，供从事雷达、通信、导航、自动控制等技术领域的工程技术领域的科技人员参考。
统计信号处理（第二版）
本书系统地论述了统计信号处理的基本理论，包括随机过程基础、参数估计、最优滤波和信号检测四个部分。全书共15章，分别为引言、随机过程的基本概念、随机过程的线性变换、估计的概念和性能评估、最小方差无偏估计、最大似然估计、贝叶斯估计、线性贝叶斯估计、线性卡尔曼滤波、非线性滤波、统计判决理论、复合假设检验、高斯噪声中确定性信号的检测、高斯噪声中随机信号的检测、非高斯信号的检测等，各章均有信号处理实例和丰富的习题。 本书可作为信息与通信工程学科研究生的教材或教学参考书，也可供相关技术领域的工程技术人员参考。
随机信号分析与处理(第4版)
暂无简介
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