找到 4 条结果 按相关性 按时间降序
新兴电子商务——关键字竞价基础理论与计算实验
新兴电子商务与传统电子商务相比，呈现出移动性（如泛在互联、移动商务）、虚拟性（如虚拟体验、赛博空间）、个性化（如精准营销、推荐服务）、社会性（如社交媒体、社会商务）、极端数据（如富媒体、大数据）等鲜明特征。本书围绕搜索引擎关键字竞价广告这一代表性的新兴电子商务应用模式，全面阐述了关键字竞价机制设计、投标策略均衡分析、预算分配策略优化、点击欺诈行为检测和防范等领域的最新研究成果，并介绍了基于社会计算领域ACP(人工社会+计算实验+平行执行)方法研发的关键字竞价计算实验平台。研究内容紧扣现实问题，研究成果对于关键字竞价广告系统的稳定性、有效性和盈利性具有借鉴意义，有助于互联网经济系统的健康和可持续发展。本书通过科学凝练和系统性建模，旨在为学界和业界提供具体技术方法和管理策略的同时，也为相关研究提供求解路径和方法论实例。本书主要面向高校和科研单位的硕士生、博士生和学者。对企业应用和研发人员也具有参考价值。
区块链理论与方法
本书按照区块链技术的六层架构模型，由数字货币入手，系统、深入地介绍区块链的基础理论与关键技术。主要内容包括：第1-2章分别简要介绍数字货币和区块链技术的基础知识；第3至7章分别详细阐述区块链模型中数据层、网络层、共识层、激励层和合约层的基础理论与技术；第八章为安全与隐私保护技术；第9章为区块链领域的热点问题与技术，包括扩容、跨链通信、智能资产等；第10章主要介绍平行区块链。
人工智能--原理与技术
本书涵盖人工智能学科的大多数领域，共分为十一章。第一章绪论，介绍人工智能的历史、最新发展状态及所包含的领域。剩余十章分别介绍各领域的基本原理与技术，包括知识表示与逻辑系统、搜索与自动规划、不确定性推理、机器学习，以及近年快速发展的人工神经网络（深度学习）、强化学习、分布式人工智能与多智能体系统、平行智能、知识自动化、智能控制等。
强化学习
强化学习是机器学习领域的重要分支，本书作为该领域入门级教材，在内容上尽可能涵盖强化学习理论的各方面。本书共12章，大致分为3个部分：第一部分（第1-3章）介绍强化学习的基础知识；第2部分（第4-7章）讨论一些经典而常用的强化学习方法（动态规划、蒙特卡洛、时间差分、神经网络、自适应动态规划）；第3部分（第8-12章）为进阶知识，内容涉及策略迭代学习、值迭代学习、Q-学习、脱策学习、深度强化学习等。本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对强化学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
- 1