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数据库技术及应用（第2版）
本书集数据库技术及应用为一体，深入浅出地介绍了数据库技术的基本原理以及数据库应用的开发方法。在数据库原理方面，本书以关系数据库为重点，讲述了数据库的基本概念、概念模型（包括实体联系模型和面向对象模型）的构建方法、关系模型、数据库标准语言SQL、关系模式的规范化理论及其关系模式的设计方法，以及事务管理技术，包括并发控制和数据库恢复技术。在数据库应用方面，本书以一个实用案例贯穿全书，介绍了从数据库设计到应用实现的详细过程和方法。本书不仅介绍了数据库的理论知识，还介绍了以IBM UDB DB2 为代表的大型关系数据库系统中SQL的使用方法，以及以Microsoft Access 为代表的桌面数据库系统的使用和应用开发方法。本书取材新颖、实用，内容丰富，容易理解。本书适合作为信息管理专业或计算机专业的数据库课程的教材，同时也可作为计算机软件相关人员的技术参考书。
新兴电子商务——商务智能方法与服务知识管理
新兴电子商务与传统电子商务相比，呈现出移动性（如泛在互联、移动商务）、虚拟性（如虚拟体验、赛博空间）、个性化（如精准营销、推荐服务）、社会性（如社交媒体、社会商务）、极端数据（如富媒体、大数据）等鲜明特征。本书围绕新兴电子商务若干重要理论与应用课题，立足于商务智能和服务知识管理研究前沿，注重实际应用，重点反映在非结构化信息的知识提取； 电子商务供求双方的各种行为模式、社会网络、关键字广告、基础数据和代表性文本挖掘； 基于情境的知识建模与支持等方面的研究进展。研究内容紧扣现实问题，通过科学凝练和系统性建模，旨在为学界和业界提供具体技术方法和管理策略的同时，也为相关研究提供求解路径和方法论实例。本书主要面向高校和科研单位的硕士生、博士生及相关学者。对企业应用和研发人员也具参考价值。
商务智能方法与应用（第2版）
务智能是从大量数据中发现隐含的知识，辅助管理人员科学决策的方法、系统和应用。本书主要介绍商务智能的基本概念、主要功能、系统架构以及数据分析和数据管理的主要方法和技术。全书内容分为五个部分，介绍了数据仓库、在线分析处理以及数据挖掘的建模、分析和评价方法，包括多维数据模型的建模、多维分析方法以及各种知识发现方法，包括：关联分析、分类、聚类、数值预测、序列数据挖掘、社会网络分析、数据流数据挖掘、自然语言处理、推荐模型和意见挖掘等；
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